2027 年秋季入学申请季，香港中文大学又有新项目值得关注。

港中文社会科学院将首次推出两个 AI 交叉学科硕士项目，分别是人工智能与传播学硕士（M.Sc. in Artificial Intelligence and Communication）和数字经济与人工智能硕士（M.Sc. in Digital Economy and Artificial Intelligence）。

这两个项目有一个很明显的共同点：它们都不是传统工学院那种偏技术开发的 AI 硕士，而是把人工智能和传播学、经济学结合起来。对于想进入 AI 相关行业、但本科并非计算机背景的学生来说，这类“AI + 传统学科”的项目，正在成为港校硕士申请中越来越值得关注的新方向。

项目一

AI + 传播学

生成式人工智能的发展，正在改变新闻、广告、公关、社交媒体和数字传播的工作方式。内容生产越来越自动化，信息传播速度越来越快，算法也在影响公众舆论、受众行为以及企业与用户之间的沟通。

港中文开设这个项目，也是希望培养能够同时理解 AI 技术和传播行业的新一代专业人才。简单来说，就是不只学习 AI“是什么”，还要进一步研究 AI 进入传播行业之后“怎么用、怎么影响行业”。

课程设置

项目为 1 年制全日制硕士，共需完成 24 个学分，由 4 门必修课和 4 门选修课组成。

四门核心课程分别是：

所以从课程设置来看，这个项目并不是单纯培养“AI 技术人员”，而是更偏向 AI 在传播行业中的应用和影响。

申请要求

这个项目没有限定本科必须来自某个专业，对希望将 AI 知识与传播学知识结合起来的学生比较友好。

学校会比较重视申请人的英文能力。原项目介绍中倾向于英语能力较强的申请者，例如本科阶段使用英语授课，或具备较高的英语成绩。

申请材料主要包括大学成绩单、两封推荐信、英语语言成绩、护照以及 Personal Statement。

2027 年学费：HK$240,000／年

申请截止时间：2027 年 3 月 31 日

如果本科是传媒、新闻、广告、公关、新媒体、市场营销等方向，同时又希望进入 AI、数字内容或者科技传播领域，这个项目值得重点研究。

项目二

AI + 数字经济

第二个项目是 M.Sc. in Digital Economy and Artificial Intelligence。

和前面的 AI 与传播不同，这个项目明显更偏向数字经济、量化分析和人工智能应用。目前项目的正式课程信息仍在进一步完善，不过从研究生院公布的项目简介来看，它对申请人的量化能力会更加重视。

项目为全日制 1 年制，至少需要完成 27 个学分，学费为 HK$385,000／年。

在申请方面，学校希望申请人具备较强的量化基础，并对编程有兴趣，同时会结合本科成绩、工作经历、推荐信以及语言能力等综合评估。

另外，这个项目还有一个需要特别注意的地方：申请流程中会涉及写作测试和面试。

目前公布的申请轮次为：

如果本科是经济学、金融、数学、统计、计算机或者其他量化背景，同时希望未来往数字经济、数据分析、AI 商业应用等方向发展，可以重点关注这个项目。

项目对比

两个项目怎么选？核心区别其实很明显

一个更适合希望进入传媒、新媒体、广告、品牌、内容和数字传播等领域的人；另一个则更加偏向数字经济、数据、金融科技和 AI 商业应用。

趋势观察

为什么今年港校特别喜欢“AI + XX”？

港中文这两个项目，其实反映了香港高校这两年的一个明显趋势：AI 正在从一个独立专业，逐渐变成可以嵌入其他学科的通用能力。

过去提到 AI 硕士，大家首先想到的是计算机、人工智能、机器学习、数据科学。但现在，AI 开始进入传媒、经济、商科、教育、建筑、设计、影视和人文学科。

原因也很简单：未来并不是所有岗位都要求你成为专业程序员，但越来越多行业会要求从业者能够理解 AI、使用 AI，并把 AI 真正应用到自己的专业领域。

所以对于 2027 Fall 的申请者来说，除了搜索“AI 硕士”，也可以换一个思路：看看自己的本科专业，能不能和 AI 形成新的组合。

申请建议

新项目首届招生，机会和未知数是同时存在的

这两个项目都是 2027 Fall 首次招生，因此对于申请者来说，确实存在一定的新项目窗口。

一方面，新项目刚推出，传统申请案例和往届竞争数据比较少；另一方面，新项目也意味着缺少成熟的毕业生就业数据和长期反馈。

所以，首届项目不能只看“AI”这个关键词，更要看课程内容、学校资源以及自己未来想进入的行业。

如果你已经明确希望往 AI 与传媒、数字营销、科技传播、数字经济、金融科技等方向发展，那么这种交叉型项目会比较值得关注。

但如果只是因为 AI 热门，就盲目申请一个与自己职业规划并不匹配的项目，未来的试错成本同样需要考虑。

写在最后

港中文这两个新项目，最大的看点其实不只是“新增了两个 AI 硕士”，而是香港高校正在进一步拓宽 AI 专业的边界。

AI 不再只是计算机学生的赛道，而是在和越来越多传统学科发生结合。

对于准备申请 2027 Fall 的学生来说，这意味着选择可能会比以前更多。传媒背景可以研究 AI 与传播，经济金融背景可以关注数字经济与 AI，其他专业也可以继续寻找适合自己的交叉方向。

当然，新项目的优势和不确定性并存。课程体系、行业资源和未来就业情况，都需要结合学校后续信息以及个人职业目标进一步判断。

如果你的本科背景不是纯计算机，又希望进入 AI 相关行业，那么这类“AI + 专业”的交叉硕士，2027 Fall 值得提前关注。

AI 不再只是计算机的赛道，而是正在成为每个专业都可以叠加的新能力。